Arquitectura Inteligencia Artificial. Empresa: Tracasa Instrumental

Tecnología · Pamplona/Iruña

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Descripción

Empresa pública líder en el sector de las Tecnologías de la Información.


Organización con vocación de servicio a la sociedad, equipos de trabajo de alto rendimiento y oportunidades de desarrollo personal y profesional.


Jornada laboral de 1592 horas anuales.

 

Funciones

Se incorporará a los diferentes equipos de trabajo

-Lanzamiento de proyectos innovadores basados en datos e IA, colaborando en el diseño e implementación de proyectos de analítica de datos e IA.


-Colaboración en grupos técnicos de IA, en el ámbito de la administración pública.


-Creación de una infraestructura tecnológica para compartir datos, colaborando en la definición de los requisitos funcionales y técnicos de la plataforma.


-Junto con los referentes de negocio y responsables de datos colaborará en la definición e implantación de nuevos casos de uso y proyectos innovadores basados en datos.


*Buscamos a una persona con Grado universitario o Máster / Licenciado Ingeniero, Telecomunicaciones, Matemáticas, Físicas. Y con un nivel alto de inglés.


    Necesitamos que, cuente con una gran visión y anticipación, con iniciativa y proactividad, que le guste el trabajo en equipo y buena capacidad de análisis.


Posibilidad de consolidación del puesto de trabajo.






Requisitos

Experiencia Requerida


-Experiencia de al menos 4 años en arquitectura de soluciones de IA y en el entorno del análisis y la interpretación de datos.


-Experiencia en el diseño y la explotación de bases de datos, tanto SQL como NoSQL.


 -Conocimientos de la gestión de datos heterogéneos y de su procesado para la explotación de la información por parte de distintas unidades de negocio (ETLs).


-Fuertes conocimientos de los fundamentos y las aplicaciones de la IA (ML, DL, NLP, …).


-Conocimientos de programación, especialmente de aquellos lenguajes más empleados en el análisis estadístico de datos y en el ámbito del machine learning (R, Python).


-Conocimientos de la arquitectura, plataformas de computación y entrenamiento de modelos en la nube (AWS, Azure…).


-Conocimientos básicos de plataforma Big Data (Hadoop, HDFS, Hive, Spark).


Se valorará


-Experiencia en DevOps/MLOps.

- Experiencia previa en puesto similar.

- Experiencia en el desarrollo de APIs

Localización